Zeneszerető? Ez az induló tudja, milyen dallamokat szeretne hallani

Zeneszerető? Ez az induló tudja, milyen dallamokat szeretne hallani

Zene , a Shutterstocktól

Ha online hallgatsz zenét, valószínűleg Brian Whitman tudja, milyen dalokat szeretsz, és hogy milyen hangokra vágysz – legyen szó Kanye West törzsi dobjairól, Michael Bolton dübörgő croonjáról vagy Taylor Swift rágógumi csiripeléséről. Valójában Whitman valószínűleg meg tudja jósolni, hogy mely feltörekvő dalsztárokat fog szeretni, még azelőtt, hogy hallott volna róluk. Az ilyen előrejelzés természetesen nem veleszületett – Whitman nem zenei misztikus. Jóslása adatvezérelt. Whitman társalapítója az úgynevezett tech startupnak Az Echo Nest , amit „zenei intelligencia” cégként emleget. Azáltal, hogy figyelemmel kísérjük internetes hallgatási szokásainkat, és elemezzük, hogyan kritizáljuk és vitatjuk meg a zenét az interneten, a The Echo Nest segít a zenerajongóknak megtalálni azokat a dallamokat, amelyeket az interneten elérhető milliók között megtalálhatnak.

Bár lehet, hogy nem hallott a Whitmanről vagy a The Echo Nestről, talán élvezte munkájuk gyümölcsét. A startup a színfalak mögött dolgozik, digitális információk nyomait gyűjtve, amelyeket az online hallgatók minden egyes alkalommal hátrahagynak, amikor egy zenekart keresnek, kihagynak egy dalt vagy „lájkolnak” egy számot egy streaming szolgáltatással, például a Vevo, az Rdio vagy az MTV.com segítségével. minden Echo Nest kliens. Whitman csapata a zenei diskurzusokat is figyelemmel kíséri: Amikor például a rajongók blogot írnak egy albumról a Tumblr-en, vagy egy kritikus egy online magazin albumát értékeli, adatpontokat hoznak létre – elemzésre megérett információdarabokat.



Az Echo Nest az ehhez hasonló e-intel segítségével olyan dalokat javasol, amelyek az egyéni hallgatók ízlésére vannak hangolva. Minél többen beszélnek és hallgatnak zenét az interneten, annál gazdagabbak az adatok – és a The Echo Nest annál jobban ki tudja szolgálni ügyfeleit és vásárlóikat az interneten. Ez a digitális terep része annak, amit Whitman „a zenealkalmazás-ökoszisztémaként” emleget, és annak legtávolabbi területeinek bányászására törekszik.

A magas, szakállas és hordó mellkasú Whitman csendes és visszafogott, a magabiztosság légkörével meghazudtolja a félénk öntudatot. A szokásos indie rock egyenruhát viseli – tornacipőt, testhezálló farmert és lezser galléros inget. Munkájáról beszélve kimérten beszél, mintha a tudományos zsargon gondolati adatbázisában szűrné át a laikusok számára érthető szavakat.

Whitman mindig is szerette a zenét; a családjában fut. Testvére, Keith veterán elektronikus zenész, aki több mint egy tucat albumot rögzített. Miután a Worcester Polytechnic Institute egyetemen angol nyelvből végzett, Whitman „kivett néhány év szabadságot”, hogy teljes munkaidőben folytassa saját zenei törekvéseit, és számítógépes felvételeket készített. intelligens tánczene ”, és műsorokat játszanak Blitter becenéven.

Az Echo Nest társalapítója, Brian Whitman.

Bár belevetette magát a mesterségébe, nehéz volt sikert elérni. A 90-es évek vége volt, „New Yorkban éltem, turnéztam, rengeteg fellépést játszottam” – mondja. „Pár ezer ember megvenné a lemezeimet. Ez nem pénzkereseti művelet volt.” Whitman csalódottan azon töprengett, hogy egy olyan névtelen művész, mint ő, hogyan érhet el hallgatókat – különösen azokat, akikről nem is tudott – bárhol is legyenek. Tudta, hogy a kulcs az internet, amely a folyamatos zenei megbeszélések és böngészés kórusának ad otthont. Ha csak egy magányos blogger írt a Blitterről az internet valamelyik sötét szegletében, Whitman azt akarta, hogy a számítógépe tudjon róla.

Whitman újult eltökéltséggel beiratkozott a New York-i Columbia Egyetemre, ahol számítástechnikából szerzett mesterfokozatot. Természetes Nyelvfeldolgozó Csoport , amely többek között a nyelvészet és a gépi tanulás kapcsolatát vizsgálja. Ezt követően doktorált az MIT-n Gépi figyelő csoport , ahol a zene és a kritikához használt nyelv kapcsolatát vizsgálta.

Kutatása során Whitman megtalálta a magas hangkulcsot Tristan Jehanben, Ph.D. munkatársában. jelölt, aki szintén zenei intelligenciát tanult. Ahelyett, hogy számítógépeket használt volna a zenére vonatkozó szavak után kutatva az interneten, Jehan a programozásra koncentrált, hogy megértsék a dalok hangelemeit. Kutatásaik egymást kiegészítették, céljaik ugyanazok: Tanítsák meg a számítógépeket a zene olyan árnyalt megértésére, mint az emberek. A két férfi egyesítette erőit, és az MIT-ben megszületett a The Echo Nest Media Lab . Nemsokára indulóként pörgött ki.

A The Echo Nest működésének magyarázatára a médiák gyakran az internetes rádiószolgáltatással hasonlítanak össze Pandora . Mindkét cég olyan zenét ajánl, amely végül eljut az online hallgatókhoz, de ezt alapvetően eltérő módon teszik. A Pandora engedélyezi a dalok digitális könyvtárba való felvételét, amelyet közvetlenül a fogyasztóknak értékesítenek. A zeneelemzők meghallgatják az adott könyvtárba kiválasztott dalokat, és kitöltenek egy felmérést, amely leírja a szöveget, a ritmust, a hangszerelést, a dallamot és egyéb tulajdonságokat. E felmérések és a Pandora-felhasználók fiókpreferenciái alapján a vállalat személyre szabott lejátszási listákat állít elő hasonló dalokból. Írja be például a „80-as évek pop” szót a szolgáltatás keresőmezőjébe, és a The Human League, a Simple Minds és más hasonló – és ismerős – bandák vagy előadók dalai elkezdhetik a streamelést.

Ezzel szemben a The Echo Nest nem engedélyez semmilyen zenét, és nincs könyvtára sem. Ehelyett elemzi a dalokról szóló digitális információkat – beleértve azt is, hogy az emberek mit mondanak róluk, és hogyan lépnek kapcsolatba velük streaming online zenei szolgáltatásokon keresztül –, hogy ajánlásokat adjon az egyéni internetes rádióállomásokhoz és testre szabott lejátszási listákhoz. Egy szabadalmaztatott számítógépes algoritmus törli az adatokat. (Az Echo Nest ügyfelei kidolgozzák saját zenei licenceiket.)

A rendszer működésének egyik módja a következő: Tegyük fel, hogy valaki a Blitterről cseveg saját elnevezésű EP egy online fórumon. Az Echo Nest számítógépei nagy valószínűséggel felfedezik ezt a beszélgetést, megkeresik a vizsgált albumot, és beépítik a lemezre vonatkozó információkat az adatbázisába. (A Pandora eközben az új dalok beküldési folyamatára támaszkodik.) „Minden zenéről tudhatunk, akármilyen új vagy népszerűtlen is, mert a dolgaink [részben] automatizáltak” – mondja Whitman.

Egy másik példaként mondjuk, hogy zenét hallgatsz egy olyan alkalmazásban, mint az Rdio, és egy olyan dallam jelenik meg, amelyet nem tudsz elviselni. Ha kihagyja, a The Echo Nest tudni fogja, és betekintést nyer az algoritmusába. „Hatalmas mennyiségű adatunk van rólad, mint felhasználóról – hogy mit játszottál, mire értékeltél, mit adott hozzá egy gyűjteményhez” – mondja Chris Becherer, az Rdio termékért felelős alelnöke. . „Elküldjük a The Echo Nestnek, és ők egyesítik az adataikkal.” Az eredmény az, amit a The Echo Nest „ízprofilnak” nevez – egy portré arról, amit a hallgatók hallani szeretnének.

Az ízprofil, amely a The Echo Nest szerverein él, lényegében az az agy, amely olyan termékeket működtet, mint az Rdio új You FM és Friend FM állomásai, amelyek automatikusan generálnak számokat az előfizetők számára. Sőt, ahogy ezek az előfizetők egyre inkább kapcsolatba lépnek az Echo Nest klienseivel, a The Echo Nest rendszere még többet tanul a hallgatói szokásokról – más szóval, okosabb lesz.

A minőségellenőrzés érdekében Whitman embereket is alkalmaz. Például egy adatkurátorokból álló szerkesztői csoport hierarchiát rendel a The Echo Nest adataihoz különböző kritériumok alapján, például a médiaforrás, amelyből bizonyos információk származnak – egy dal, amelyről egy Guruló kő az áttekintés nagyobb súllyal esik latba, mint mondjuk az unokatestvéred tweetje. Az emberek felülvizsgálják az adatokat olyan rendellenességek keresésére is, amelyek ronthatják a végfelhasználói élményt.

A gépi tartalom és az emberi felügyelet kombinációja lehetővé tette a startup számára, hogy egy megdöbbentő adatbázist hozzon létre, amely több mint 35 millió felvett szerzemény információit tartalmazza – rengeteg lehetőség a potenciális lejátszási listák számára. (A Pandora körülbelül egymillió kompozícióval rendelkezik.)

Manapság Whitman boldog dallamot énekel. Több után sikeres támogatások a National Science Foundation és több finanszírozási körökben a befektetőktől a napi programozási munka nagy részét a munkatársakra ruházta át, hogy a K+F-re összpontosíthasson. Szembenézni a versennyel Google és alma , Az Echo Nest tovább terjeszkedik – sikerét a futó lapon láthatja kezdőlap , amely az adatbázis méretét és az azt használó alkalmazások számát ábrázolja. A sajtó idején Whitman induló vállalkozásának több mint egy billió adatpontja volt több mint 2,5 millió előadóról, amelyeket több mint 400 zenei alkalmazásban szolgáltak ki. Ami a zenei intelligenciát illeti, a The Echo Nest számai lekerültek a listáról.

*Ezt a cikket 2013. október 8-án módosították, hogy tükrözze azt a tényt, hogy a „The Echo Nest” a startup teljes neve, nem pedig az „Echo Nest”, ahogy korábban írtuk.